โปรแกรมเมอร์เริ่มถอย? ผลสำรวจเผย คนทำงาน Tech กว่า 60% พยายามหลีกเลี่ยงการใช้ AI

งานของพวกเขานับเป็นกลุ่มแรกๆ ที่ถูก AI เข้ามาเปลี่ยนแปลง แต่มาวันนี้ คนทำงาน IT หลายคนกลับพยายามหลีกเลี่ยงที่จะใช้มัน

AI อาจจะช่วยชี้แนวทางหรือเป็นเหมือนดวงตาคู่นี่ที่ช่วยตรวจทานงานได้ แต่มันขาด "บริบทและความเข้าใจเชิงลึก" ที่จะทำให้งานออกมาสมบูรณ์แบบได้จริง และไม่ใช่แค่ Housh คนเดียวที่รู้สึกว่า AI ไม่ได้เก่งกาจสมคำคุยขนาดนั้น

ผลสำรวจล่าสุดจาก Stack Overflow เว็บไซต์ตอบปัญหาโปรแกรมมิ่งยอดฮิต ที่สำรวจความคิดเห็นนักพัฒนาซอฟต์แวร์กว่า 30,000 คน จาก 169 ประเทศทั่วโลก พบว่า 6 ใน 10 ของคนทำงานสาย Tech พยายามหลีกเลี่ยงที่จะใช้ AI (โดยข้อมูลนี้ส่งตรงถึง CNN ก่อนที่จะมีการเผยแพร่อย่างเป็นทางการ)

วิศวกรซอฟต์แวร์ถือเป็นทัพหน้าของคลื่นความเปลี่ยนแปลงนี้ เพราะเป็นกลุ่มแรกๆ ที่อ้าแขนรับเทคโนโลยีดังกล่าว ทั้งบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่และบริษัทสตาร์ทอัพต่างเร่งนำ AI มาช่วยเขียนโค้ด แม้กระทั่งรายงานจาก Indeed Hiring Lab เมื่อปีที่แล้วยังจัดให้ "นักพัฒนาซอฟต์แวร์" เป็นอาชีพที่มีแนวโน้มถูก AI เข้ามาดิสรัปต์มากที่สุด

แต่ผลสำรวจจาก Stack Overflow และประสบการณ์ของ Housh กำลังสะท้อนอีกด้านหนึ่งของช่วงเวลาเปลี่ยนผ่าน มันฉายให้เห็นภาพความย้อนย้อน ทั้งอัตราการใช้งานที่เพิ่มขึ้น ควบคู่ไปกับความไม่แน่ใจว่าเทคโนโลยีนี้กำลังหมุนวงการของพวกเขาไปในทิศทางไหนแน่

ในมุมของการใช้งาน ผลสำรวจชี้ว่า 65% ของผู้ตอบแบบสอบถามใช้เครื่องมือหรือ AI Agent ช่วยเขียนโค้ด ซึ่งสอดคล้องกับรายงานของฝ่ายวิจัย Google เมื่อปีที่แล้วที่พบว่า คนทำงานสาย Tech สูงถึง 90% ใช้ AI ในการทำงาน (เพิ่มขึ้น 14% จากปี 2024)

แต่ในทางกลับกัน ความสุขในการทำงานของโปรแกรมเมอร์กลับลดลงอย่างน่าตกใจ

เกือบ 1 ใน 3 (ประมาณ 30%) ระบุว่าพวกเขากับไม่มีความสุขกับบทบาทปัจจุบัน (เพิ่มขึ้นจาก 28.4% ในปีก่อน) ขณะที่ 45% รู้สึก "เฉยๆ ยอมรับสภาพ" และมีเพียง 22.3% เท่านั้นที่บอกว่า "มีความสุข" กับงานที่ทำ

ปัจจัยหลักที่ทำให้เกิดความรู้สึกหมดไฟหรือระอา มาจากภาวะ Burnout, ความเหนื่อยล้าจากเทคโนโลยี (Tech Fatigue), ความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจ และการขาดความชัดเจนในการเติบโตทางสายอาชีพ

Prashanth Chandrasekar CEO ของ Stack Overflow มองว่า แม้ความกังวลหลายอย่างจะเกิดขึ้นตามธรรมชาติอยู่แล้ว แต่สปีดการพัฒนาอย่างรวดเร็วของ AI มันยิ่งไป "ขยาย" ความกังวลเหล่านั้นให้หนักขึ้น

เขาเสริมว่าสิ่งที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์กำลังรับมือ มันละเอียดอ่อนกว่าแค่คำว่า "จะถูกแย่งงานไหม"

• โปรแกรมเมอร์รุ่นใหญ่ (Senior): รู้สึกว่าทักษะที่สั่งสมมานานเริ่มหมดความสำคัญ
• เด็กจบใหม่ (Entry-level): ถูกคาดหวังให้ทำงานได้เก่งเทียบเท่าคนมีประสบการณ์ 3 ปีทันที เพราะ AI ช่วย "ยกระดับมาตรฐาน" งานขึ้นไปแล้ว
• คนทำงาน Tech: ต้องเจียดเวลาว่างส่วนตัวมานั่งเรียนรู้เครื่องมือเขียนโค้ดใหม่ๆ อยู่ตลอดเวลา

ข้อจำกัดที่ AI ยังก้าวข้ามไม่ได้

Housh ยอมรับว่าเธอคุ้นเคยกับแรงกดดันในการเร่งเรียนรู้ AI เป็นอย่างดี เธอใช้เวลาส่วนตัวนั่งดูวิดีโอเทรนนิ่ง อ่านเอกสารฟีเจอร์ใหม่ๆ แต่ก็ยังรู้สึกว่าไล่ตามไม่ทันอยู่ดี "มันเหนื่อยมากค่ะ เพราะมีเสียงรอบข้างคอยกดดันตลอดเวลาว่า 'ทำนี่สิ ทำนั่นสิ ไม่งั้นคุณจะโดนทิ้งไว้ข้างหลัง'"

แต่สำหรับโปรแกรมเมอร์อย่าง Housh และ Audrey Eschright วิศวกรซอฟต์แวร์ที่มีประสบการณ์ยาวนานกว่า 20 ปี ปัญหาไม่ใช่การต่อต้านเทคโนโลยีใหม่ ทว่าปัญหาคือ AI Agent ไม่ได้มีความรู้รอบตัวที่ลึกซึ้งเหมือนนักพัฒนามืออาชีพ และไม่ได้เข้าใจ "บริบทเฉพาะหน้า" ของบริษัทเหมือนคนที่ทำงานมานาน

สิ่งนี้สร้างความอึดอัดและความเหนื่อยล้าให้กับคนทำงาน ยิ่งไปกว่านั้น Eschright มองว่า การพึ่ง AI แทนการเขียนโค้ดด้วยตัวเอง อาจทำให้โปรแกรมเมอร์หลุดออกจากกระบวนการแก้ไขปัญหาไปเลย

สอดคล้องกับผลสำรวจที่ระบุว่า แม้ผู้ตอบแบบสอบถามกว่า 74% จะมองว่า AI มีประโยชน์ในการนำโค้ดไปปรับใช้ และ 72% มองว่าช่วยในการ Debug แก้ไขข้อผิดพลาดได้ดี แต่มีเพียง 34.4% เท่านั้นที่เห็นว่า AI มีประโยชน์กับงานด้านอื่นๆ เช่น การสื่อสารหรือการออกแบบเชิงระบบ

ยิ่งไปกว่านั้น มีเพียง 6.6% เท่านั้นที่ไว้วางใจให้ AI ตัดสินใจในเรื่องสำคัญ และกว่า 78% ให้ความสำคัญอย่างมากกับการตรวจสอบที่มาที่ไป (Source Attribution) เมื่อต้องเช็กโค้ดที่สร้างโดย AI

เหตุผลที่นักพัฒนาต้องระมัดระวังเป็นพิเศษในวันนี้ เพราะ "เดิมพันมันสูงขึ้น" บริษัทต่างๆ เริ่มขยับโครงการ AI จากช่วงทดลอง (Pilot Phase) ไปสู่การใช้งานจริงในระบบหลัก โดยรายงานของ Deloitte เมื่อเดือนมกราคมพบว่า 54% ของผู้บริหารฝ่ายไอทีและธุรกิจคาดว่าจะดันโครงการทดลอง AI กว่า 40% ขึ้นใช้งานจริงภายใน 3-6 เดือนข้างหน้า

#DRKRIT drkrit.com #กระแสไอที #ข่าวไอที #ไทยสมาร์ทซิตี้