บริษัท AI สุดฮอตรายใหม่คือ... Google งั้นหรือ? คู่แข่งตัวฉกาจเริ่มจับตาแล้ว!
Google ได้สร้างความพลิกผันครั้งใหม่ให้กับสมรภูมิ AI ที่เปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็ว และคู่แข่งรายใหญ่ที่สุดก็กำลังให้ความสนใจ
Nvidia โพสต์ข้อความบน X เมื่อวันที่ 25 พฤศจิกายนว่า “เรายินดีกับความสำเร็จของ Google – พวกเขาพัฒนา AI ได้อย่างยอดเยี่ยม และเรายังคงส่งมอบ (ชิป) ให้กับ Google ต่อไป” ก่อนจะเสริมว่า “NVIDIA เสนอประสิทธิภาพ ความคล่องตัว และความยืดหยุ่นที่สูงกว่า ASICs” (Application-Specific Integrated Circuits หรือชิปที่ออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ) เช่นเดียวกับชิปที่ Google ผลิตเอง
ด้าน Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ก็ได้โพสต์บน X เช่นกันว่า “ขอแสดงความยินดีกับ Google สำหรับ Gemini 3! ดูเหมือนจะเป็นโมเดลที่ยอดเยี่ยมมาก”
โพสต์เหล่านี้เกิดขึ้นเพียงไม่กี่วันหลังจากที่มีกระแสข่าวลือเกี่ยวกับโมเดล Gemini 3 ของ Google และ ชิปที่ Google สร้างขึ้นเอง ซึ่งเป็นขุมพลังขับเคลื่อนมัน Marc Benioff ซีอีโอของ Salesforce เขียนบน X ว่าเขาจะไม่กลับไปใช้ ChatGPT อีกแล้วหลังจากได้ลองใช้โมเดลใหม่ของ Google “ก้าวกระโดดแบบบ้าคลั่งจริงๆ – การให้เหตุผล, ความเร็ว, ภาพ, วิดีโอ... ทุกอย่างคมชัดและเร็วกว่าเดิม มันรู้สึกเหมือนโลกเพิ่งเปลี่ยนไปอีกครั้ง” เขากล่าว
นอกจากนี้ Meta ก็มีข่าวว่ากำลังเจรจากับ Google เพื่อซื้อชิป Tensor ของ Google ตามรายงานของ The Information หลังจากที่ Anthropic ได้กล่าวเมื่อเดือนตุลาคมว่า พวกเขาวางแผนที่จะขยายการใช้เทคโนโลยีของ Google อย่างมีนัยสำคัญ
สัปดาห์ที่ผ่านมา ราคาหุ้นของ Google เพิ่มขึ้นเกือบ 8% ในขณะที่ Nvidia ลดลงเล็กน้อยกว่า 2%
สิ่งที่เดิมพันไว้ไม่ใช่แค่การอวดอ้างสรรพคุณหรือสัญญาซื้อขายเล็กๆ น้อยๆ เท่านั้น ในขณะที่อุตสาหกรรมเทคฯ อ้างว่า AI จะปรับเปลี่ยนโลกใหม่ทั้งหมด—รวมถึงพอร์ตการลงทุนของทุกคนตั้งแต่เศรษฐีไปจนถึงผู้เกษียณอายุที่ถือบัญชี 401k—บริษัทใดและวิสัยทัศน์ใดที่จะเป็นผู้ชนะ อาจส่งผลกระทบต่อชาวอเมริกันเกือบทุกคน
ผู้นำในตอนนี้
Google แทบจะไม่ใช่เป็นม้ามืดด้าน AI เลย เพราะ Gemini ก็เป็นหนึ่งในแชทบอท AI ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในโลกเคียงคู่กับ ChatGPT และ Google ยังเป็นหนึ่งในผู้ให้บริการคลาวด์ไม่กี่รายที่ใหญ่พอจนถูกเรียกว่า “hyperscaler” ซึ่งเป็นคำที่ใช้เรียกยักษ์ใหญ่ด้านเทคฯ ที่ให้เช่าทรัพยากรคอมพิวเตอร์บนคลาวด์แก่บริษัทอื่นๆ ในปริมาณมาก บริการของ Google อย่าง Search และ Translate ก็มีการใช้ AI มาตั้งแต่ช่วงต้นยุคปี 2000 แล้ว
ถึงอย่างนั้น Google ก็ถูกจับได้ว่า "ตั้งตัวไม่ทัน" ต่อการมาถึงของ ChatGPT ของ OpenAI ในปี 2022 มีรายงานว่าผู้บริหารของ Google ได้ออกคำสั่ง “code red” ในเดือนธันวาคม 2022 หลังจากความสำเร็จแบบชั่วข้ามคืนของ ChatGPT ตามรายงานของ The New York Times ปัจจุบัน ChatGPT มีผู้ใช้งานอย่างน้อย 800 ล้านคนต่อสัปดาห์ ตามข้อมูลจาก OpenAI ในขณะที่แอป Gemini ของ Google มีผู้ใช้งานรายเดือนอยู่ที่ 650 ล้านคน
แต่ Gemini 3 ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 18 พฤศจิกายน ได้ขึ้นไปอยู่อันดับสูงสุดของ ตารางการวัดประสิทธิภาพ (benchmark leaderboards) สำหรับงานต่างๆ เช่น การสร้างข้อความ, การแก้ไขภาพ, การประมวลผลภาพ และการแปลงข้อความเป็นภาพ ทำให้แซงหน้าคู่แข่งอย่าง ChatGPT, Grok ของ xAI และ Claude ของ Anthropic ในหมวดหมู่เหล่านี้
Google กล่าวว่ามีผู้ใช้งานมากกว่า หนึ่งล้านคน ลองใช้ Gemini 3 ใน 24 ชั่วโมงแรก ผ่านทั้งโปรแกรมเขียนโค้ด AI ของบริษัทและเครื่องมือที่อนุญาตให้บริการดิจิทัลเชื่อมต่อกับแอปอื่นๆ แต่ Ben Barringer หัวหน้าฝ่ายวิจัยเทคโนโลยีระดับโลกของบริษัทลงทุน Quilter Cheviot กล่าวว่า ผู้คนมักจะใช้โมเดล AI ที่แตกต่างกันเพื่อจุดประสงค์ที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น โมเดลจาก xAI และ Perplexity ยังคงได้รับการจัดอันดับให้มีประสิทธิภาพการค้นหาสูงกว่า Gemini 3 ในการทดสอบ benchmark
“มันไม่ได้หมายความว่า Alphabet (บริษัทแม่ของ Google) จะเป็น...จุดจบของทุกสิ่งทุกอย่างเมื่อพูดถึง AI” Angelo Zino รองประธานอาวุโสและหัวหน้าฝ่ายเทคโนโลยีของ CFRA กล่าว “พวกเขาเป็นแค่ส่วนหนึ่งของระบบนิเวศ AI ที่ยังคงเติบโตขึ้นเรื่อยๆ เท่านั้น”
การแข่งขันชิปที่เพิ่มขึ้น
Google เริ่มผลิตชิป Tensor มานานก่อนที่กระแส AI จะเฟื่องฟู แต่ Nvidia ยังคงครองตลาดชิป AI โดยบริษัทรายงานยอดขายเติบโต 62% เมื่อเทียบเป็นรายปีในไตรมาสเดือนตุลาคม และกำไรเพิ่มขึ้น 65% เมื่อเทียบกับปีก่อน นั่นเป็นเพราะชิปของ Nvidia มีประสิทธิภาพและสามารถใช้งานได้อย่างกว้างขวางมากกว่า Nvidia และคู่แข่งหลักอย่าง AMD เชี่ยวชาญในชิปที่เรียกว่า GPU (Graphics Processing Units) ซึ่งสามารถทำการคำนวณที่ซับซ้อนจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว
ชิป Tensor ของ Google เป็น ASICs หรือชิปที่ผลิตตามสั่งเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะ Jacob Feldgoise นักวิเคราะห์ข้อมูลอาวุโสจาก Georgetown's Center for Security and Emerging Technology กล่าวกับ CNN ว่า ในขณะที่ทั้ง GPU และชิปของ Google สามารถใช้สำหรับการฝึกอบรมและการรันโมเดล AI ได้ แต่ ASICs มักจะถูกออกแบบมาสำหรับ "ภาระงานที่จำเพาะเจาะจงมากกว่า" เมื่อเทียบกับ GPU
นอกเหนือจากความแตกต่างในประเภทของชิปแล้ว Nvidia ยังให้บริการแพ็คเกจเทคโนโลยีแบบครบวงจรสำหรับใช้ในศูนย์ข้อมูล ซึ่งไม่เพียงแต่รวม GPU เท่านั้น แต่ยังรวมถึงส่วนประกอบสำคัญอื่นๆ เช่น ชิปเครือข่าย นอกจากนี้ยังเสนอแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถปรับแต่งโค้ดของตนเพื่อให้แอปสามารถใช้ประโยชน์จากชิปของ Nvidia ได้ดีขึ้น ซึ่งเป็นจุดขายที่สำคัญในการดึงดูดลูกค้าในระยะยาว แม้แต่ Google เองก็ยังเป็นลูกค้าของ Nvidia
“หากคุณดูความยิ่งใหญ่ของข้อเสนอต่างๆ ของ Nvidia แล้ว ไม่มีใครสามารถเทียบเคียงพวกเขาได้เลยจริงๆ” Ted Mortonson นักยุทธศาสตร์ด้านเทคโนโลยีของ Baird กล่าว
ชิปอย่างของ Google จะไม่เข้ามาแทนที่ Nvidia ได้ในเร็วๆ นี้ แต่การนำ ASICs มาใช้มากขึ้น ผนวกกับการแข่งขันที่มากขึ้นจาก AMD อาจบ่งชี้ว่าบริษัทต่างๆ กำลังพยายามลดการพึ่งพา Nvidia
และ Barringer แห่ง Quilter Cheviot กล่าวว่า Google จะไม่ใช่คู่แข่งชิป AI เพียงรายเดียว และเป็นเรื่องที่น่าสงสัยว่า Google จะสามารถครองตลาดได้แบบ Nvidia หรือไม่
“ผมคิดว่ามันเป็นส่วนหนึ่งของความสมดุล” เขากล่าว
#DRKRIT drkrit.com #กระแสไอที #ข่าวไอที #ไทยสมาร์ทซิตี้
